使用Redis为缓存是会存在一些异常问题,缓存中的数据和数据库不一致、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
保证合适的性价比,缓存大小一定是小于后端数据库的数据总量,通过缓存数据淘汰策略,即通过根据一定策略筛选出“不重要”的数据,然后删除这些数据,为新空间腾出空间的策略
Redis 提供了高性能的数据存取功能,广泛应用于缓存场景中,可以有效的提升业务应用的响应速度,避免把高并发大大压力的请求发送给数据库。因此对于缓存的特征,Redis适用于缓存的优势,以及缓存的具体工作机制需要做到了解。
Java Nginx 消息队列 Kubernetes 系统架构 Redis Tomcat MySQL Spring 工作问题 分布式基础 并发
Copyright © 2015 Powered by MWeb, Theme used GitHub CSS.