切片集群中，数据会按照一定的规则分散到不同的实例上，这样就会导致数据倾斜；

• 数据量倾斜 ：实例上的数据分布不均衡，部分实例上的数据特别多
• 数据访问倾斜 ： 某个实例上的数据就是热点数据，被频繁的访问

数据量倾斜的成因和应对方法

主要有三个原因：bigkey,Slot 分配不均衡 以及Hash Tag

bigkey

bigkey 的 Value 值很大或者是保存了大量的集合元素，导致数据量的增加和内存消耗增加；而且会阻塞IO 导致其他请求的处理速度降低

解决方案

1. 业务层：避免过多的数据放到相同的键中
2. 如果是集合类型，可以拆解成多个小的集合类型数据，分散保存在不同的实例上

Slot 分配不均匀

没有均衡的分配Slot，导致大量的数据分配到一个实例上

解决方案

1. 规范分配Slot
2. 数据迁移
   1. CLUSTER SETSLOT：使用不同的选项进行三种设置，分别设置Slot要迁入的目标实例，Slot要迁出的源实例，以及Slot所属的实例
   2. CLUSTER GETKEYSINSLOT ：获取某个Slot 中一定数量的可key
   3. MIGRATE : 把一个key 从源实例迁移到目标实例




实例操作

假设我们要把 Slot 300 从源实例（ID 为 3）迁移到目标实例（ID 为 5）

• 在目标 5 上执行下面的命令，将Slot 300 的源实例设置为 3

      CLUSTER SETSLOT 300 IMPORTING 3

• 在目标 3 上执行下面的命令，表示Slot 300 目标实例设置为5

        CLUSTER SETSLOT 300 MIGRATING 5

• 从Slot 300 中获取100 个key

        CLUSTER GETKEYSINSLOT 300 100

• 把刚才获取的 100 个 key 中的 key1 迁移到目标实例 5 上（IP 为 x.x.x.x），同时把要迁入的数据库设置为 0 号数据库，把迁移的超时时间设置为 timeout

        MIGRATE x.x.x.x 6379 key1 0 timeout

• 重复3 、4 直到 所有的Slot中所有的key迁移完成

Hash Tag

Hash Tag 是指加在键值对 key 中的一对花括号{}。这对括号会把 key 的一部分括起来，客户端在计算 key 的 CRC16 值时，只对 Hash Tag 花括号中的 key 内容进行计算。如果没用 Hash Tag 的话，客户端计算整个 key 的 CRC16 的值

一般用在事务操作和范围查询，把相关的数据映射到同一实例

如果使用Hash Tag 带来巨大的访问压力，优先避免数据量的倾斜

数据访问倾斜成因和解决方案

成因：实例上存在热点数据
解决方案：热点数据多副本方法应对，只针对只读数据的热点数据

总结

在构建切片集群时，尽量使用大小配置相同的实例（例如实例内存配置保持相同），这样可以避免因实例资源不均衡而在不同实例上分配不同数量的 Slot