启动多个Redis实例组成一个集群，按照一定的规则，把收到的数据划分成多份。每一份用一个实例保存

Redis 扩展

1. 纵向扩展：升级单个Redis实例的资源配置
2. 横向扩展：增加当前Redis实例的个数



扩展对比


纵向扩展：实施方便；但是如果数据增加，会对内存需求提升，主线程fork子线程时会出现阻塞，同时受硬件和成本的约束
横向扩展：不用担心单个实例的成本；但是需要解决数据分片后实例如何分布，客户端如何确定访问哪个实例




数据切片和实例对应

3.0 开始官方提供Redis Cluster方案实现切片集群，Redis Cluster采用哈希槽处理数据和实例之间的关系，在 Redis Cluster 方案中，一个切片集群共有 16384 个哈希槽，这些哈希槽类似于数据分区，每个键值对都会根据它的 key，被映射到一个哈希槽中

1. 根据键值对的 key，按照CRC16 算法计算一个 16 bit 的值；
2. 再用这个 16bit 值对 16384 取模，得到 0~16383 范围内的模数，每个模数代表一个相应编号的哈希槽

手动分配哈希槽

redis-cli -h 172.16.19.3 –p 6379 cluster addslots 0,1
redis-cli -h 172.16.19.4 –p 6379 cluster addslots 2,3
redis-cli -h 172.16.19.5 –p 6379 cluster addslots 4

在手动分配哈希槽时，需要把 16384 个槽都分配完，否则 Redis 集群无法正常工作。

客户端定位实例

Redis 实例会把自己的哈希槽信息发送给和它相连的其他实例，完成哈希槽配置信息的扩散，客户端收到信息后会把信息缓存在本地，如果实例个数变化或者需要负载均衡，则通过重定向寻找

如果存在部分数据迁移的问题客户端会收到ASK的error信息，ASK表明数据在迁移，把客户端请求的最新实例数据返回给客户端，ASK 命令不会更新客户端本地缓存