Redis的应用场景，以及Redis数据类型的各种可能的应用方式

缓存功能

1. Redis作为缓存，MySQL作为存储层，加速读写和降低后端压力
2. 实现

计数功能

1. 实现快速计数，查询缓存的功能，同时数据可以异步落地到其他数据源
2. 注意的问题：防作弊，不同维度计数，数据持久化到数据源

共享Session

1. 分布式Web应用共享Session
2. 实现
   

限速

1. 为了短信接口不被频繁访问，限制获取短信验证码的频率

Redis 对象应用场景

哈希

hgetall, 如果哈希数据较多会发生阻塞，如果获取部分则使用hmget,一定获取所有的则使用hscan

内部编码

• ziplist : 哈希元素个数小于hash-max-ziplist-entries(512),同时所有的值小于hash-max-ziplist-value(64)的值使用ziplist作为内部实现；减少内存使用
• hashtable : 无法满足ziplist的条件时

列表

存储多个有序的字符串，Redis中可以同时在头和尾进行操作，可以充当栈和队列的角色

操作图

特点

• 元素有序
• 元素可重复

内部编码

• ziplist : 哈希元素个数小于hash-max-ziplist-entries(512),同时所有的值小于hash-max-ziplist-value(64)的值使用ziplist作为内部实现；减少内存使用
• linkedList : 无法满足ziplist的条件时

使用场景

• 消息队列：lpush+brpop
• stack : lpush+lpop
• queue : lpush+rpop
• 有限集合：lpush+ltrim

集合

元素不重复，无序

内部编码

• intset : 元素都是整数并且元素个数小于set-intset-max-entries(512),减少内存使用
• hashtable : 无法满足intset时

使用场景

• 标签 ：sadd
• 生成随机数： spop/srandmember
• 社交需求： sadd + sinter

有序集合

有序集合元素不能重复，但是score可以重复

内部编码

• ziplist : 哈希元素个数小于hash-max-ziplist-entries(128),同时所有的值小于hash-max-ziplist-value(64)的值使用ziplist作为内部实现；减少内存使用
• skiplist : 当ziplist不满足时

使用场景

1. 排行榜系统(点赞)

• zadd+zincrby 获得点赞
• zrem : 取消点赞
• zrevrange : 获取最多点赞数
• zsocre + zrank : 分数和排名